内容提要:
本文件由经济合作与发展组织(OECD)发布,属于《测试与评估系列》第331号。旨在为用于化学品监管评估的基于生理的动力学(Physiologically Based Kinetic, PBK)模型的特征描述、验证和报告提供指导。文件特别关注那些完全或主要基于体外(in vitro)和计算机模拟(in silico)数据构建的PBK模型,即在缺乏体内动力学数据用于校准和验证的情况下,如何评估模型的可信度和适用性。该指导文件的核心目标是提供一个清晰、一致的模型评估框架,以促进模型开发者、提交者与监管机构之间的对话,从而推动PBK模型在化学品风险评估中的广泛应用与接受。
PBK模型是一种基于常微分方程的数学模型,用于描述化学物质在生物体内(人类或其他动物物种)的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程。传统的PBK模型通常依赖体内实验数据进行参数化和验证。然而,在减少动物试验的全球趋势下,越来越多地使用体外和计算机模拟方法来生成ADME参数,这带来了新的、不熟悉的不确定性。本文件针对这一挑战,提出了一套系统的工作流程和评估体系。
文件第二章详细阐述了PBK模型构建与验证的六个步骤:
问题定义:明确模型的监管目的和使用背景,确定可接受的不确定性水平。
模型概念化:根据生物学知识和数据可得性,选择合适的模型结构(如隔室数量、血流限速或渗透限速等)。
模型参数化:这是文件的核心技术部分。详细讨论了如何通过非动物方法获取化学特异性参数,包括:
吸收参数(口服、皮肤、吸入等途径的渗透系数);
分配系数(组织-血浆分配系数,可通过QSAR模型或体外测量获得);
主动转运参数(涉及转运蛋白的动力学参数,如Jmax和Km);
系统清除参数(代谢清除、胆汁清除、肾脏清除等,可使用肝细胞、微粒体等体外系统测定)。
文件提供了大量可用于参数化PBK模型的资源列表(见附件1),包括理化性质、ADME参数数据库和专用建模软件。
计算机实现:使用适当的软件平台解算微分方程。
模型性能评估:重点包括不确定性分析和敏感性分析。文件区分了“不确定性”(认知局限)和“变异性”(内在差异),并介绍了全局敏感性分析(如Morris筛选和eFAST方法)以及拉丁超立方抽样等不确定性量化技术。在缺乏体内数据的情况下,建议采用“交叉参照”方法,通过化学物类似物的体内数据来评估目标化学物PBK模型的预测能力。
模型文档化:详细记录所有步骤和假设。
文件第三章提出了一个用于监管评估的框架,包括两个核心工具:
模型报告模板:为模型开发者提供结构化报告指南,涵盖模型特征、参数来源、不确定性分析、软件实现、同行评议等内容。
模型适用性评估检查清单:供监管评估者使用,从“背景与实施”(如监管目的、文档完整性、软件验证)和“模型有效性”(如生物学基础、理论基础、输入参数可靠性、不确定性与敏感性分析、拟合优度与预测能力)两个维度进行系统评估。
文件强调,所需的置信度水平取决于具体的监管使用背景(如优先排序、筛查或全面评估)。模型的有效性基于五个主要特征:生物学基础、理论基础、输入参数可靠性、输出对输入的敏感性,以及预测能力。其中前四项不依赖于体内数据。此外,文件还展望了未来微生理系统(器官芯片)在PBK模型参数化中的应用潜力,并附有13个案例研究,涵盖物种间外推、路径间外推、体外-体内外推(QIVIVE)、生物监测数据解读、交叉参照等多个应用场景。
该指导文件为PBK模型在化学品监管决策中的标准化、透明化和国际化提供了重要基础。
支付成功后将自动开始下载文件