1. 传统风险评估的局限
- 证据单一:过度依赖动物实验数据,存在物种外推的不确定性。
- 通用协议:采用“一刀切”的测试方案,缺乏针对特定物质或关注点的灵活性。
- 后期整合:危害识别、剂量反应评估、暴露评估等环节相对独立,风险表征在流程末端才进行整合。
- 机制不明确:多数评估基于观察到的毒性终点,而非对潜在生物学机制的理解。
2. NGRA的范式转变
- 机制驱动:以有害结局路径(Adverse Outcome Pathway, AOP)等框架理解毒性机制,使评估建立在人类生物学基础上。
- 暴露导向:在评估早期即引入人体暴露数据,重点关注在现实暴露水平下可能触发的生物学事件。
- 证据权重:系统性地整合多种来源的NAM数据(体外、体内、计算),而非单一数据类型。
- 个案定制:根据物质的特定特性、用途和暴露场景,量身定制测试与评估策略。
- 预防为主:旨在通过机制理解预防潜在危害,而非仅对已观察到的毒性做出反应。
3. 与传统评估的根本区别
- 目标不再是简单判断“是否安全”,而是通过机制理解,定量描述“在何种暴露条件下可能产生风险”,实现更精细化的风险管理。NGRA强调评估的人类相关性,其目标直接服务于保护人类健康,而非复制动物实验的结果。
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